キャディの人たち

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最大限の効果を生むPoCアプリを素早くつくるコツ

最大限の効果を生むPoCアプリを素早くつくるコツ

こんにちは、imaimaiです。 わたくし、CADDiで画像解析アルゴリズムに特化したプロダクトのマネージャーをしています。アルゴリズムなので、一段ユーザーからは遠いところで開発は進んでいるのですが、どういうところに使えるのだろう?と日々模索しております。ときには実際にユーザの声を拾い、こんな事できないかなと、実際にPoC的にアプリケーションを作っては検証を繰り返しているわけです。素早く、手戻りの少なく、学びの多い価値検証をするということはとても重要です。今回は私の経験から

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国内180兆円市場で、機械学習とデータサイエンスをぶんまわそう!キャディデータ分析への挑戦

国内180兆円市場で、機械学習とデータサイエンスをぶんまわそう!キャディデータ分析への挑戦

こんにちは、imaimaiです。キャディの社内でどういうことをやりたくてどういう人がほしいかを書いたところ「これ、そのまま公開したら?」と言われたので、今回は私のプロダクトチーム及び、今後注力するであろうデータ分析領域において、現状どんなことをやっていて、今後どのようなことをやっていきたいのか、少し書いてみます! データ分析の力が事業の明確な非連続を生む キャディのデータの魅力は以下のようなところにあります。 ☑ 図面という製造業のコミュニケーションの心臓部分の情報 ☑

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ビジネスにおけるデータの見方と使い方

ビジネスにおけるデータの見方と使い方

キャデイでコストアルゴリズムの作成をしている阿部です。 ”コストアルゴリズム”というとあたかもTech組織に属していそうですが、Biz組織として位置づけられています(コストアルゴリズムをプロダクトに取り込む組織は別でTech組織に存在する)。 キャディの業務紹介スライドで【新製品開発・コストアルゴリズム】チームのMUST要件にも書かせていただいていますが、ここで言う「データ分析スキル」とはどのようなものでしょうか?社内向けの「データ分析(基礎編)」資料を改編してそのさわりだ

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